
Das Vorhaben KOMET hat das Ziel, durch die Erkennung von Änderungen, die komplexe Folgeänderungen nach sich ziehen, den Wartungsaufwand von Modellen zu verringern. Darüber hinaus sollen die Aufwände für Modellreviews reduziert werden, mit denen der Qualitätsdegradation von Modellen entgegengewirkt werden kann und die bspw. von IEC 61508 oder ISO 26262.
Auf Basis der qwitto Platform (qwitto Analytics), zur Erfassung und Verbesserung der Modellqualität werden v.a. zwei wesentliche Analysen auf Basis der Modell-Historie entwickelt und in das Werkzeug integriert:
Zur automatisierten Vorhersage der Auswirkung von Änderungen werden typische Verläufe und statistische Zusammenhänge aus aufeinanderfolgenden Modellversionen aus der Änderungshistorie erhoben.
Zum automatischen Modellreview wird auf Basis von Machine-Learning ein Ansatz ent¬wickelt, der Experten-Reviews von histori¬schen Modellrevisionen durch Korrelation mit automatisch bestimmbaren Modellmetriken auf aktuelle Modelle generalisieren kann.
| qwitto | fortiss |
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| Projektkoordinator und KMU | Forschungspartner |
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| Siemens Healthineers | Gesellschaft für Systems Engineering |
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| Anwendungspartner und Industrielle Anforderungen | SE Community Integration |
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Projekttitel: KOMET – Plattform für KOntinuierliche Analyse der ModEllqualität im SysTems Engineering
Projektkoordination: qwitto GmbH Mies-van-der-Rohe Str. 5 80807 München
Fördervolumen: 430.000 €
Projektlaufzeit: 01.05.2024-30.04.2026
Projektpartner: qwitto GmbH fortiss GmbH
Ansprechpartner: Henry Sende DLR Projektträger | GI-DWS/SIS Tel.: (030) 67055-692 E-Mail: henry.sende@dlr.de
Projektsteckbrief zum Download