KOMET

Plattform für KOntinuierliche Analyse der ModEllqualität im SysTems Engineering

Förderprojekt: KMU-Innovativ des Bundesministeriums für Bildung und Forschung

Ziele

Entwicklung einer Plattform zur Verbesserung der Qualität von SysML Modellen

Das Vorhaben KOMET hat das Ziel, durch die Erkennung von Änderungen, die komplexe Folgeänderungen nach sich ziehen, den Wartungsaufwand von Modellen zu verringern. Darüber hinaus sollen die Aufwände für Modellreviews reduziert werden, mit denen der Qualitätsdegradation von Modellen entgegengewirkt werden kann und die bspw. von IEC 61508 oder ISO 26262.

Vorgehen

Auf Basis der qwitto Platform (qwitto Analytics), zur Erfassung und Verbesserung der Modellqualität werden v.a. zwei wesentliche Analysen auf Basis der Modell-Historie entwickelt und in das Werkzeug integriert:

1. Change Impact Analyse für Modelle:

Zur automatisierten Vorhersage der Auswirkung von Änderungen werden typische Verläufe und statistische Zusammenhänge aus aufeinanderfolgenden Modellversionen aus der Änderungshistorie erhoben.

2. Automatisches Modell-Review:

Zum automatischen Modellreview wird auf Basis von Machine-Learning ein Ansatz ent¬wickelt, der Experten-Reviews von histori¬schen Modellrevisionen durch Korrelation mit automatisch bestimmbaren Modellmetriken auf aktuelle Modelle generalisieren kann.

Projektpartner

KMU-Innovativ Konsortium

qwitto fortiss
Projektkoordinator und KMU Forschungspartner

Assoziierte Partner

Siemens Healthineers Gesellschaft für Systems Engineering
Anwendungspartner und Industrielle Anforderungen SE Community Integration

Projekt Übersicht

Projekttitel: KOMET – Plattform für KOntinuierliche Analyse der ModEllqualität im SysTems Engineering

Projektkoordination: qwitto GmbH Mies-van-der-Rohe Str. 5 80807 München

Fördervolumen: 430.000 €

Projektlaufzeit: 01.05.2024-30.04.2026

Projektpartner: qwitto GmbH fortiss GmbH

Ansprechpartner: Henry Sende DLR Projektträger | GI-DWS/SIS Tel.: (030) 67055-692 E-Mail: henry.sende@dlr.de

Projektsteckbrief

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